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De operación fragmentada a 10-15x ROAS con IA y atribución real

Adsformance lleva cinco años trabajando con un e-commerce chileno de neumáticos y repuestos. Integramos paid media, Magento, SAP, SQL, CRM, WhatsApp y agentes de IA para vender más, responder en segundos y medir únicamente pedidos realmente despachados.

10-15x
ROAS blended mensual
Hasta 30x en periodos Cyber
7.200+
conversaciones de venta/mes
WhatsApp y Messenger
40-60%
crecimiento interanual
Valor de ventas reportado
5 años
relación operativa
Modernización continua

Fuente: datos operativos confirmados por el cliente y Adsformance en Magento, SAP, CRM y paneles publicitarios. El cliente permanece anónimo por confidencialidad. Los resultados dependen del mercado, la oferta, la operación y la calidad de los datos.

El crecimiento no vino de una sola campaña. Vino de convertir una operación heredada y fragmentada en un sistema donde adquisición, catálogo, atención, pago, despacho y atribución comparten datos. Esa integración permitió sostener entre 10x y 15x de ROAS blended mensual, superar 7.200 conversaciones de venta al mes y responder a los compradores en segundos.

El problema: varias agencias, ningún dueño del resultado completo

Antes de Adsformance, el negocio había probado distintas agencias. Una diseñaba, otra ejecutaba medios y ninguna resolvía el recorrido completo. No existía un lenguaje visual consistente, el tracking estaba roto y los propietarios no tenían una lectura confiable del retorno.

La empresa también tenía una realidad que muchas propuestas digitales ignoran: era un negocio tradicional, con años de historia, Magento conectado a SAP y procesos comerciales construidos antes del ecommerce moderno. Modernizarlo exigía entender la operación existente, demostrar el valor con datos y avanzar sin desconectar al equipo propietario.

El encargo real no era “manejar anuncios”. Era diseñar, medir y operar la transformación digital de punta a punta: sitio, creatividad, medios, ventas, CRM, atención, atribución y reporting.

Cómo se verificó el ROAS sin confiar ciegamente en la plataforma

Magento registraba pedidos creados, pero no todos representaban ingresos finales. Por eso Adsformance conectó los datos de ecommerce y SAP con APIs, una base SQL, parámetros UTM y el CRM. Para calcular ROAS se usaron únicamente ventas confirmadas y despachadas en SAP.

DatoUso en la medición
MagentoPedido, producto, enlace de pago y comportamiento ecommerce.
SAPConfirmación de venta y despacho como fuente comercial final.
SQL + APIsUnificación de producto, vehículo, UTM, pedido e ingreso.
CRMConversación, reactivación, atención y estado del contacto.
Meta y GoogleCoste publicitario y retroalimentación de conversiones verificadas.

Los pedidos cancelados, reembolsados o devueltos se excluyeron. El equipo podía revisar productos, ventas reales y márgenes antes de decidir cuánto invertir, en lugar de optimizar sobre el valor bruto que mostraba una plataforma aislada.

“La metodología se puede transferir; la implementación no es una plantilla. La ventaja está en integrar la operación y tomar decisiones correctas con velocidad.”

Arquitectura comercial

Del anuncio al pedido confirmado en SAP

El sistema conecta adquisición, recomendación de producto, conversación, pago, despacho, reactivación y aprendizaje publicitario.

01

Meta y Google

Capturan demanda y llevan tráfico hacia Magento, WhatsApp y Messenger según intención.

02

Agentes de chat y voz

Responden en segundos, entienden la consulta y califican la necesidad antes del cierre.

03

Matching por webhook

La consulta llega a SQL y devuelve neumáticos o repuestos compatibles con el vehículo.

04

Pago y despacho

Magento genera el enlace de pago; SAP confirma la venta cuando el pedido se completa y despacha.

05

Handoff humano

Si el cliente pide ayuda o la conversación se desvía, el CRM asigna un ejecutivo disponible según horario.

06

Atribución y reactivación

La venta confirmada vuelve al CRM, Meta y Google. Después, el CRM activa recompra y seguimiento.

Resultados operativos y comerciales

  • 10x a 15x de ROAS blended mensual, con meses de temporada baja cerca del rango inferior.
  • Hasta 30x de ROAS en periodos Cyber, favorecido por el ticket de compra alto.
  • Más de 7.200 conversaciones de venta al mes iniciadas desde medios y mensajería.
  • 40% a 60% de crecimiento interanual en valor de ventas durante la relación operativa, según los datos comerciales compartidos.
  • Respuesta inicial en segundos y aproximadamente 90 segundos desde el inicio hasta el cierre de una conversación automatizada típica.
  • Operación rutinaria del call center atendida por aproximadamente tres personas, frente a cerca de diez antes de automatizar mensajes y clasificación.

La automatización no eliminó el criterio humano. Redujo consultas repetitivas, aceleró el matching y reservó al equipo para conversaciones que requerían juicio, negociación o asistencia especial.

La lección: el método se replica, el sistema se diseña

Otro ecommerce de repuestos puede adoptar la misma disciplina: usar ventas finales como fuente de verdad, conectar medios con el sistema comercial, devolver conversiones verificadas y responder rápido. Pero no debería copiar esta arquitectura sin revisar su catálogo, ERP, ecommerce, reglas de compatibilidad, capacidad de despacho y horarios del equipo.

La ventaja de Adsformance fue reunir diseño, paid media, datos, CRM, automatización y operación bajo un equipo que podía tomar decisiones sin esperar a que varias agencias coordinaran entre sí. Cinco años de continuidad importan porque el sistema se siguió ajustando con el negocio, no terminó al lanzar la primera automatización.

Este enfoque no funciona bien cuando los datos de producto no están ordenados, el inventario no es confiable, no existe una fuente final de ventas, el negocio no acepta cambiar procesos o se espera que la IA compense una oferta débil.

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Preguntas frecuentes

Con ventas despachadas y confirmadas en SAP, conectadas con Magento, UTMs, CRM y SQL. Se excluyeron pedidos cancelados, reembolsados y devueltos.
Respondía por chat o voz, consultaba la base de compatibilidad mediante webhooks, recomendaba el producto, generaba el paso hacia pago y derivaba a una persona cuando correspondía.
La metodología sí puede adaptarse. La arquitectura debe diseñarse para el catálogo, ERP, ecommerce, despacho y proceso comercial de cada empresa.
Sus datos comerciales y operativos son confidenciales. Publicamos únicamente los procesos y resultados autorizados.
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